触发
匹配
占比
历史样本工作区
粘贴 CSV 数据，或载入内置演示样本熟悉计算方式。
浏览器本地计算
回测摘要
有效样本
可计算点
规则触发
历史匹配
触发内匹配占比
历史触发时间轴
仅列出样本区间内已经发生的触发点。
当前规则没有触发记录
可调整窗口或阈值后重新运行，但应留意反复调参造成的过拟合。
-
· 窗口均值
规则比较
保存当前结果后，可在同一页面比较描述性结果。样本标识不同的规则不应直接横向判断。
透明计算口径
先固定样本，再观察规则
同一规则在不同日期范围、数据完整度或异常处理方式下可能得到不同结果。记录样本边界，往往比单独关注匹配占比更有解释力。
如何阅读历史回测结果
本工具把“触发”和“匹配”分开计算。触发条件只读取当前记录之前的窗口，例如前五期某一名次的平均值达到阈值；匹配条件则检查触发点所在当前期的实际号码。这样可以明确每个数字来自哪里，并避免把未来记录混入前置窗口。
匹配占比等于历史匹配次数除以规则触发次数，它只是导入样本中的描述性比例。触发次数很少时，一个记录就可能明显改变比例；反复修改阈值直到结果看起来理想，也会提高规则过拟合风险。更稳妥的分析方式是预先写下规则，再用未参与调参的另一段封闭历史区间复核。
数据缺口、日期顺序、重复号码以及口径变化都会影响窗口。工具会排序日期与期号，并按所选方式处理异常，但无法判断粘贴内容是否来自完整的数据源。需要逐项核对时，可返回历史记录查看原始期次，并结合数据方法了解字段与统计口径。
固定分析范围
开始与结束日期共同形成封闭区间。记录范围后再次运行，才能确认比较是否基于相同样本。
检查触发明细
摘要不能替代逐期检查。时间轴同时显示窗口均值、当前号码和匹配状态，便于追溯计算。
保持统一口径
比较多个规则时，应保持日期、名次数据状态和异常处理一致，避免把样本差异误认为规则差异。